Python с нуля

Для тех, кто начинает с нуля: сначала понимание, потом код, в конце — проект, который можно показать.

Программа

1. 01

   Основы синтаксиса

   Первый рабочий код: как запускать Python, хранить данные в переменных, считать, собирать строки, спрашивать пользователя и повторять действия.

   • 1.1 · Python, интерпретатор и первая программа
   • 1.2 · Переменные и типы данных
   • 1.3 · Числа и арифметика
   • 1.4 · Строки
   • 1.5 · Ввод и условия
   • 1.6 · Циклы
2. 02

   Коллекции

   Списки, кортежи, словари и множества: где хранить данные и почему выбор структуры важнее скорости кода.

   • 2.1 · Списки
   • 2.2 · Срезы
   • 2.3 · Кортежи и распаковка
   • 2.4 · Словари
   • 2.5 · Множества
   • 2.6 · Генераторы коллекций
3. 03

   Функции

   Как перестать копировать куски кода: свои функции, аргументы, области видимости и разбиение программы на файлы.

   • 3.1 · Своя первая функция
   • 3.2 · Аргументы: позиционные, именованные, лишние
   • 3.3 · Область видимости и возврат значений
   • 3.4 · Функции как значения, lambda и sorted(key=...)
   • 3.5 · Модули и импорты
4. 04

   Файлы и данные

   Как программа сохраняет состояние на диск и читает его обратно: текст, csv, json, даты.

   • 4.1 · Файлы: чтение и запись
   • 4.2 · Кодировки и пути
   • 4.3 · CSV: таблицы в текстовом файле
   • 4.4 · JSON: структуры, которые переживают диск
   • 4.5 · Дата и время
5. 05

   ООП

   Класс как способ держать данные и поведение в одном месте — и не утонуть в словарях.

   • 5.1 · Зачем нужен класс
   • 5.2 · Атрибуты, методы и свойства
   • 5.3 · Магические методы
   • 5.4 · Наследование и полиморфизм
   • 5.5 · Датаклассы
6. 06

   Ошибки и отладка

   Читать traceback, ловить только то, что понимаете, чинить баги методично и закреплять починку тестом.

   • 6.1 · Как читать traceback
   • 6.2 · try / except: ловим то, что понимаем
   • 6.3 · raise и свои исключения
   • 6.4 · Отладка: от догадок к методу
   • 6.5 · Тесты: чтобы починенное не сломалось снова
7. 07

   Сеть и API

   Забирать данные из интернета программой: запросы, JSON, ключи, парсинг HTML и жизнь с ненадёжной сетью.

   • 7.1 · Как устроен запрос к сайту
   • 7.2 · requests: первый запрос из кода
   • 7.3 · Разбираем JSON-ответ настоящего API
   • 7.4 · Ключи, заголовки и лимиты
   • 7.5 · Когда API нет: разбор HTML
   • 7.6 · Сеть ненадёжна: повторы и кэш
8. 08

   Инструменты

   Терминал, venv, pip, git, argparse и структура проекта — то, без чего код остаётся файлом на рабочем столе.

   • 8.1 · Терминал
   • 8.2 · Виртуальное окружение
   • 8.3 · pip и requirements
   • 8.4 · Git: основы
   • 8.5 · Аргументы командной строки
   • 8.6 · Структура проекта

Проект в конце

Другие направления